Evaluation des stratégies vaccinales COVID-19 avec un modèle mathématique populationnel - Institut Pasteur
Preprints, Working Papers, ... Year : 2020

Evaluation des stratégies vaccinales COVID-19 avec un modèle mathématique populationnel

Abstract

- Nous utilisons un modèle mathématique pour évaluer l’impact de différentes stratégies vaccinales COVID-19sur la proportion d’hospitalisations et de décès évités ainsi que sur le regain d’années de vie ajustées ou non sur la qualité de vie. Etant données les incertitudes actuelles, nous présentons des résultats pour plusieurs scénarios concernant l’efficacité vaccinale pour réduire la survenue de formes sévères, l’effet du vaccin sur la transmission, une baisse possible de l’efficacité chez les personnes âgées, le scénario épidémiologique pour 2021 et les capacités de vaccination disponibles par jour. - En considérant l’ensemble de ces scénarios, nous trouvons qu’une stratégie de vaccination basée sur l’âge et les comorbidités commençant par les personnes les plus âgées permet de maximiser l’impact de la vaccination sur la morbi-mortalité. - Si le vaccin réduit la sévérité mais pas la transmission, la vaccination des jeunes adultes présente peu d’intérêt car ceux-ci ont une probabilité relativement faible de développer des formes graves. En revanche, si le vaccin réduit la transmission, vacciner les jeunes adultes permettrait de réduire la circulation du virus dans la population, et de façon indirecte, la survenue des formes graves. Aujourd’hui, l’impact des vaccins sur la transmission n’est pas quantifié. - Ces évaluations devront être mises à jour lorsque les caractéristiques des vaccins, notamment leurs paramètres d’efficacité et leur impact sur la transmission, le calendrier de distribution des doses et l’adhésion de la population à la vaccination seront mieux connus. Ce modèle permettra également de déterminer le niveau de couverture vaccinale nécessaire pour qu’une reprise normale de la vie économique et sociale soit possible, en fonction du profil de vaccin. Cette question fera l’objet d’une analyse séparée.
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Dates and versions

pasteur-03087143 , version 1 (23-12-2020)

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Identifiers

  • HAL Id : pasteur-03087143 , version 1

Cite

Cécile Tran Kiem, Clément Massonnaud, Daniel Levy-Bruhl, Chiara Poletto, Vittoria Colizza, et al.. Evaluation des stratégies vaccinales COVID-19 avec un modèle mathématique populationnel. 2020. ⟨pasteur-03087143⟩
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