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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Variational inference
Kernel methods
Ensemble learning
Wavelets
Segmentation
Computational pathology
Weakly-supervised learning
Prediction
Machine learning
Microscopy
French
Variational autoencoder
Mixture models
Hippocampus
Whole slide images
Provenance
Multiple Sclerosis
Huntington's disease
Computational Pathology
PET
Dimensionality reduction
Data imputation
Kalman filter
Online learning
Cross-validation
Clustering
Brain
Neuroimaging
Curvature penalization
Deep learning
Deep generative models
Robustness
Natural language processing
Alzheimer's Disease
FOS Mathematics
Large language models
BERT
Cancer
Classification
First-order methods
Image quality assessment
Dementia
Object detection
Representation learning
Artificial intelligence
Robotics
Language models
Alzheimer’s disease
Interpretability
Exoplanet detection
Zero-Shot Learning
Human-in-the-loop
Functional connectivity
Brain MRI
Loss function
Poetry generation
Genomics
Optimization and Control mathOC
Portrait quality assessment
MRI
Reproducibility
Longitudinal study
Language Model
Validation
Multiple sclerosis
Direct access
Machine translation
Computer Vision
Adaptation
Language acquisition
PQA
Machine Learning
Riemannian geometry
Inverse problems
Alzheimer's disease
Bias
HIV
Portraits
Breast cancer
Data visualization
Evaluation
Deep Learning
Stochastic optimization
Electronic health records
Longitudinal data
Graph alignment
Reinforcement learning
Computer vision
Magnetic resonance imaging
Disease progression modeling
Image processing
Medical imaging
Computational modeling
Literature
Optimization
Image synthesis
Self-supervised learning
Neural networks
Fluorescence microscopy
Action recognition