Équipes industrielles en IA - GREYC mad
N°Spécial De Revue/Special Issue Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle Année : 2024

Équipes industrielles en IA

Christophe Bortolaso
Dominique Longin

Résumé

Ce dossier « Équipes industrielles en IA », qui a été monté par Christophe BORTOLASO (Berger-Levrault) du collège industriel de l’AFIA, a l’originalité de débuter par un texte collectif du collège sur les LLM et l’IA générative, et qui propose de considérer cette thématique en prenant un peu de hauteur. La deuxième contribution provient de Jeolis Solutions, société ayant une approche pluridisciplinaire de l’IA (tant pour ses aspects symboliques que pour l’apprentissage artificiel) appliquée à différents domaines, tels la santé, l’environnement, la culture et l’industrie. Elle est en lien avec un laboratoire bien connu dans nos pages, le LIMOS, avec qui elle revendique ses origines auvergnates ! La troisième contribution, de Thalès, nous parle de l’utilisation de l’IA afin de réduire l’impact écologique de l’aviation au travers de son programme Green Operations, qui « vise à utiliser tous les leviers dans la gestion des effets de l’avion sur le climat : estimation, atténuation, vérification ». Cela concerne non seulement le CO2 mais aussi d’autres effets des avions (oxyde d’azote, vapeur d’eau, traînées de condensation, etc.) Par exemple, les traînées de condensation sont susceptibles d’avoir un impact double de celui du CO2 ! Le quatrième article, de Cosling, nous parle de Choco Solver et de son expertise en Programmation par Contraintes. Cosling développe des algorithmes d’optimisation sous contraintes et une solution générique de configuration leur permettant de personnaliser leurs produits tout en gardant des processus industriels. Enfin, CS Group nous présente UNseL, une technologie innovante pour une IA de confiance permettant d’élaborer une représentation abstraite non ambiguë des différentes spécifications conduisant à la réalisation d’un logiciel, de générer à partir de cette représentation une description logique interrogeable par des raisonneurs, de générer des rapports, de l’aide interactive, des documents en langue naturelle, etc.
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hal-04654657 , version 1 (19-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04654657 , version 1

Citer

Christophe Bortolaso, Dominique Longin, Grégory Bonnet. Équipes industrielles en IA. Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 123, 2024, Association Française d'Intelligence Artificielle. ⟨hal-04654657⟩
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