Beyond environmental monitoring: Are automatic time-lapse cameras efficient tools for temperature measurement in remote regions? - GDR 2012 Arctique : Enjeux pour l'Environnement et les Sociétés
Article Dans Une Revue Géomorphologie : relief, processus, environnement Année : 2024

Beyond environmental monitoring: Are automatic time-lapse cameras efficient tools for temperature measurement in remote regions?

Au-delà de la surveillance environnementale : est-ce que les appareils photographiques automatisés sont un outil efficace pour la mesure de température en régions éloignées ?

Jérémy Grenier
Najat Bhiry
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 988112

Résumé

Automatic time-lapse cameras are frequently used to monitor snow height as well as snow and ice related processes occurring on slopes in cold regions because of the many advantages they bring to researchers. In addition to providing important visual information’s about the dynamic of the studied area, most of these types of cameras are now equipped with thermal sensors able to register temperature data for every picture taken. The instrumentation set up within Tasiapik Valley, near Umiujaq, in Nunavik (northern Québec), enabled us to assess the potential of automatic time-lapse cameras for temperature measurement by comparing data retrieved on photographs from time-lapse cameras with data from two nearby weather stations. Our results indicate that the temperature measurements from the time-lapse cameras from August to the onset of February are relatively accurate while their weaker performances for temperature measurement occurred in late winter and spring (March - June). Moreover, regardless of the year, time-lapse cameras were most accurate in the morning (09:00 AM – 11:00 AM), while in the afternoon (12:00 PM – 3:00 PM), they tended to over-estimate temperatures. Based on our observations and data analyses, this over-estimation of temperatures seems to be caused by external factors such as sky conditions and high values of downwelling shortwave radiation lasting from February to June at our study site. The local environment surrounding the cameras might also affect the performances of time-lapse cameras at temperature measurement.
Les appareils photographiques automatisés sont fréquemment utilisés pour surveiller la hauteur de neige ainsi que les processus liés à la neige et à la glace qui se produisent sur les pentes de régions froides en raison des nombreux avantages qu’ils apportent aux chercheurs. En plus de prodiguer d’importantes informations visuelles sur la dynamique du site à l’étude, la plupart des modèles d’appareil photographique automatisé est désormais doté de capteurs thermiques permettant l’enregistrement d’une valeur de température pour chaque photographie capturée. L’instrumentation de la Vallée Tasiapik, en marge du village d’Umiujaq, au Nunavik (Nord-du-Québec), nous as permis d’évaluer le potentiel des appareils photographiques automatisés pour la mesure de température en comparant les valeurs de températures enregistrées par les appareils photographiques à celles enregistrées par deux stations météorologiques situées à proximité. Les résultats indiquent que les mesures de température réalisées par les appareils photographiques entre les mois d’aout jusqu’au début de mois de février sont relativement précises tandis que les performances les plus faibles ont eu lieu à la fin de l'hiver et au printemps (mars - juin). De plus, quelle que soit l’année, les appareils photographiques automatisés étaient plus précis en début de journée (09h00 – 11h00), tandis qu’en après-midi (12h00 – 15h00), ils avaient tendance à surestimer beaucoup les températures. D'après nos observations et l'analyse des données, cette surestimation des températures semble être causée par des facteurs externes tels que les conditions du ciel et les valeurs élevées du rayonnement solaire présente de février à juin sur notre site d'étude. L'environnement local à proximité des caméras pourrait également affecter les performances des appareils photographiques en matière de mesure de température.
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Dates et versions

hal-04593110 , version 1 (24-06-2024)

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Citer

Jérémy Grenier, Armelle Decaulne, Najat Bhiry. Beyond environmental monitoring: Are automatic time-lapse cameras efficient tools for temperature measurement in remote regions?. Géomorphologie : relief, processus, environnement, 2024, 29 (3), pp.187-208. ⟨10.4000/w6ly⟩. ⟨hal-04593110⟩
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